Облачные технологии как средство формирования икт компетентности



бет45/90
Дата11.06.2022
өлшемі1.71 Mb.
#268015
түріДиссертация
1   ...   41   42   43   44   45   46   47   48   ...   90
Байланысты:
Облачные технологии как средство формирования ИКТ-компетентности будущих учителей информатики

СОГ= [n1 (количество обучающихся, достигших высокого уровня)*100% + n2 (количество обучающихся, достигших среднего уровня)*80% + n3 (количество обучающихся, достигших низкого уровня)*60%] / N (общее количество обучающихся в группе).
Сравнение ответа обучающегося с эталонным ответом и присвоение ему определенного веса согласно уровням вопросов и перевод их в балльную шкалу позволило определить коэффициент усвоения, измерить и оценить качество усвоения материала.
Всего в эксперименте приняли участие 181 обучающийся. Экспериментальная группа – 92 обучающихся, контрольная группа – 89 обучающихся. Входное тестирование проведенное до того, как обучающиеся
приступили к изучению нового материала, позволило определить уровень обученности обучающихся в области информационных технологий. Результаты тестирования представлены в таблице 17, их графическая интерпретация приведена в виде гистограммы на рисунке 7.
Таблица 17
Результаты тестирования до эксперимента


Группы

Объем выборки

Количество обучающихся по соответствующей категории

Низкий уровень

Средний уровень

Высокий уровень

Экспериментальная группа

92

27

29,35%

55

59,78%

10

10,87%

Контрольная группа

89

25

28,09%

51

57,30%

13

14,61%






Рисунок 7 – Уровень обученности обучающихся в области информационных технологий до эксперимента

Для оценки достоверности полученных до проведения тестирования различий в уровнях знаниях и умений между группами обучающихся использовался критерий φ* в сочетании с критерием λ Колмогорова-Смирнова в целях достижения максимально точного результата. Данный критерий


рекомендует [133] использовать при выборке более 20 человек, он позволяет выявить точку, в которой накапливаются максимальные различия между двумя сопоставляемыми выборками. В нашем случае в качестве признака для выявления различий между группами использовались баллы, полученные за тестирование.
На начальном этапе необходимо рассчитать критерий λ Колмогорова- Смирнова. Расчет критерия определяется сопоставлением эмпирических распределений по полученным баллам. Затем определяется максимальная разность между накопленными частотами (таблица 19), и определяются рабочая (H0) и альтернативная (H1) гипотезы.
Таблица 18
Расчет критерия λ Колмогорова-Смирнова при сопоставлении распределения обучающихся с долей набранных баллов на начальном этапе
эксперимента, определяющего уровень знаний и умений обучающихся



Доля набранных баллов



Эмпирические частоты

Эмпирические частоты

Накопленные эмпирические частоты

Разность
∑f*1-


∑f*2

f1

f2

f1

f2

∑f*1

∑f*2




Высокий
(от 81 до 100)

10

13

0,109

0,146

0,109

0,146

0,037

Средний
(от 61 до 80)

55

51

0,598

0,573

0,707

0,719

0,013

Низкий
(от 0 до 60)

27

25

0,293

0,281

1

1

0

Суммы

92

89

1

1










Для оценки достоверности полученных до эксперимента данных и после подсчета процентного соотношения обучающихся согласно полученным баллам были выдвинуты следующие гипотезы:


H0 (рабочая): доля обучающихся, получивших баллы на среднем уровне и ниже (от 0 до 80), в группе 1 не больше, чем в контрольной группе.
H1 (альтернативная): доля обучающихся, получивших баллы на среднем уровне и ниже (от 0 до 80), в группе 2 больше, чем в контрольной группе.
После этого необходимо воспользоваться критерием φ* Фишера, который позволяет оценить достоверность различий между процентными долями двух выборок, в которых зарегистрирован интересующий эффект.
Суть углового преобразования Фишера состоит в переводе процентных долей в величины центрального угла, который измеряется в радианах. Большей процентной доле будет соответствовать больший угол φ, а меньшей доле – меньший угол.
Процентные доли величин представлены в таблице 19.
Таблица 19
Четырехклеточная таблица для подсчета критерия φ* Фишера для выявления различий между группами обучающихся до эксперимента

Группы


Количество обучающихся
выше среднего уровня

Количество обучающихся
на среднем уровне и ниже

Суммы


Группа 1

10 (10,87%)

82 (89,13%)

92

Группа 2

13 (14,61%)

76 (85,39%)

89

Суммы

23

158

181

Величины φ1 и φ2 определяются по таблице XII Приложения 1 [133] значений величин угла φ для разных процентных долей. В нашем случае в группе 1 доля от 80% и ниже составляет 89,13%, а в группе 2 – 85,39%; отсюда φ1 соответствует группе 1, φ2 соответствует группе 2: φ1(89,13%) = 2,469 и φ2(85,39%) = 2,357.


Теперь подсчитаем эмпирическое значение φ* по формуле:






1 2
φ = (φ — φ ) n1∙n2
n1+n2
= (2,469 — 2,357) ∙ √ 92∙89
92+89
= 0,112 ∙ 6,726 = 0,753. (1)

По таблице значений величин угла φ для разных процентных долей было определено, какому уровню значимости соответствует эта величина.


Построим ось значимости (рис. 8) для наглядного сравнения значений φ1 и


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   41   42   43   44   45   46   47   48   ...   90




©melimde.com 2022
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет
Сабақтың тақырыбы
бойынша жиынтық
жиынтық бағалау
Сабақ тақырыбы
Сабақтың мақсаты
ғылым министрлігі
тоқсан бойынша
бағдарламасына сәйкес
бағалауға арналған
Сабақ жоспары
Реферат тақырыбы
жиынтық бағалауға
сәйкес оқыту
арналған тапсырмалар
Қазақстан республикасы
білім беретін
оқыту мақсаттары
бағалау тапсырмалары
рсетілетін қызмет
Жалпы ережелер
жиынтық бағалаудың
республикасы білім
бекіту туралы
тоқсанға арналған
Қазақстан тарихы
Қазақстан республикасының
мерзімді жоспар
арналған жиынтық
қызмет стандарты
болып табылады
жалпы білім
арналған әдістемелік
бағалаудың тапсырмалары
Мектепке дейінгі
оқыту әдістемесі
Қазақ әдебиеті
нтізбелік тақырыптық
пәнінен тоқсанға
Зертханалық жұмыс
Инклюзивті білім
Әдістемелік кешені
республикасының білім
білім берудің
туралы жалпы
Қазақстанның қазіргі
Қысқа мерзімді
Жұмыс бағдарламасы
қазақ тілінде
қазіргі заман
туралы хабарландыру
атындағы жалпы